Hace unos meses el Model Context Protocol (MCP) solo se podía emplear en situaciones particulares. Hoy, gracias al MCP, casi todas las herramientas de software pueden conectar sus modelos y compartir la información. En esta guía verás qué es el Rovo MCP Server de Atlassian, qué papel juega el proyecto open source mcp-atlassian, y cómo puedes empezar a conectar tus herramientas externas con Atlassian de forma segura y práctica. Impulsa el uso de la IA en tu organización gracias al MCP.
La mayoría de equipos ya han probado algún asistente de IA: resumir textos, generar contenido, hacer brainstorming… pero en cuanto pides algo que requiera contexto real de tu organización, los modelos se quedan cortos. No conocen tus proyectos, ni tus tickets, ni tu documentación, ni la estructura de tus equipos.
Atlassian lleva tiempo atacando este problema con Rovo Search, Chat y Agents, apoyándose en Teamwork Graph, una capa de inteligencia que conecta el trabajo, el conocimiento, los equipos y los objetivos a través de Jira, Confluence y otras fuentes. Esa combinación ya permite búsquedas inteligentes y agentes que entienden mejor lo que está pasando en la organización.
El siguiente paso lógico era claro: llevar todo ese contexto más allá de Atlassian, a los lugares donde ya trabajas con IA —como Claude, IDEs o plataformas de agentes. Para eso entra en juego el Remote MCP Server / Rovo MCP Server, que actúa como puente seguro entre Atlassian Cloud y las herramientas externas compatibles con MCP.
En paralelo, la comunidad ha desarrollado proyectos como mcp-atlassian, que ofrecen un servidor MCP propio para conectar Jira y Confluence, especialmente útil en entornos donde necesitas más control o trabajas con Server/Data Center. El resultado es un escenario en el que ya no estás atado a integraciones punto a punto, sino a un lenguaje común entre IA y herramientas.
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¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que define cómo los modelos de IA pueden conectarse a fuentes de datos y herramientas externas de forma consistente. En lugar de que cada asistente o copiloto tenga su propia manera de hablar con Jira, Confluence o cualquier otra aplicación, MCP establece un contrato común: cómo descubrir capacidades, cómo pedir acciones y cómo recibir resultados.
Atlassian se ha sumado a este estándar con una apuesta clara: su Remote MCP Server, que expone de forma segura capacidades de Jira, Confluence y Compass a clientes externos como Claude, ChatGPT, IDEs o plataformas de agentes. La gracia no es solo la integración en sí, sino que lo hace respetando permisos existentes, con OAuth y controles de administración pensados para entornos empresariales.
Además, MCP no va solo de “leer datos”. El protocolo está pensado para combinar lectura, escritura y acciones: desde resumir contenido hasta crear issues o páginas, pasando por procesos más complejos como operaciones en lote o acciones encadenadas. Esto encaja perfectamente con la idea de Rovo y de los agentes que Atlassian está impulsando en su plataforma.
En resumen, para el ecosistema Atlassian, MCP significa tres cosas:
Esa combinación es la base para que la IA pase de ser un aliado puntual a convertirse en una capa transversal de productividad sobre tu stack.
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Atlassian Rovo MCP Server (el remote MCP server de Atlassian) funciona como una pasarela en la nube entre tu sitio de Atlassian Cloud y las herramientas externas que hablan MCP. No instalas un plugin clásico de Marketplace, sino que te conectas a un servicio gestionado por Atlassian y protegido con OAuth 2.1 y TLS.
A nivel de flujo, el esquema es sencillo de entender:
En la práctica, esto se traduce en acciones muy concretas desde el propio cliente de IA, como:
La clave es que el usuario sigue en su herramienta de confianza (un asistente como Claude, un copiloto en el IDE, etc.) mientras el MCP Server se encarga de hablar con Atlassian de forma segura, estructurada y trazable. El resultado: menos cambios de contexto y más foco en el trabajo real.
Vamos a aterrizarlo en formato guía. El objetivo: que puedas visualizar qué pasos hay que dar para conectar tus herramientas externas con Atlassian usando el Rovo MCP Server. No entraremos al detalle de cada cliente, pero sí en la lógica general que se repite en todos ellos.
Antes de hacer nada, asegúrate de que tu entorno cumple lo siguiente:
En la mayoría de casos, no necesitas preregistrar nada en el Marketplace: el acceso se activa cuando un usuario completa por primera vez el consentimiento OAuth para el servidor MCP de Atlassian.
El segundo paso es decidir dónde tiene sentido empezar. Algunos ejemplos habituales:
Elige una o dos herramientas donde el impacto de reducir cambios de contexto sea mayor. No hace falta intentar abarcar todo a la vez.
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Cada cliente compatible con MCP tiene su propia manera de registrar un servidor remoto, pero la lógica es muy similar:
https://mcp.atlassian.com/v1/sseEn muchas organizaciones, la primera vez que alguien hace esto, puede que se requiera la aprobación de un site admin, especialmente si tenéis políticas que bloquean apps de terceros por defecto. Una vez autorizado el servidor MCP para el sitio, el resto de usuarios pueden conectarse respetando esas mismas condiciones.
Una vez conectado, lo razonable no es ir directamente a automatizar todo, sino empezar por casos simples y verificar que permisos, resultados y límites funcionan como esperas. Por ejemplo:
En paralelo, conviene verificar que:
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Una vez validado lo básico, el siguiente paso es pensar en procesos reales donde MCP pueda marcar la diferencia. Algunos ejemplos típicos apoyados por el Rovo MCP Server:
El objetivo aquí es que la IA deje de ser una herramienta lateral y pase a estar integrada en tu flujo de trabajo Atlassian, reduciendo pasos manuales y duplicidades.
El Rovo MCP Server está diseñado con seguridad en mente: todo el tráfico va cifrado, se usa OAuth 2.1, se respetan permisos de Jira/Confluence/Compass y los administradores pueden gestionar dominios permitidos, bloquear apps instaladas por usuarios, revocar accesos y revisar logs.
Aun así, conviene que tu organización tome algunas decisiones desde el principio:
Cuanto antes tengas estas respuestas, más fácil será escalar el uso de MCP sin generar fricción con seguridad, compliance o IT.
Además del Rovo MCP Server gestionado por Atlassian, existe una pieza muy interesante en el ecosistema: mcp-atlassian, un proyecto open source que actúa también como servidor MCP para Jira y Confluence.
Este proyecto permite:
En la práctica, mcp-atlassian es útil cuando:
A nivel de configuración, el patrón típico consiste en:
Es una ruta más técnica, pero amplía las posibilidades para organizaciones con arquitecturas más complejas o con políticas específicas sobre dónde pueden residir los servicios.
MCP está convirtiéndose en la vía estándar para que la IA trabaje con herramientas como Jira, Confluence y Compass. Atlassian lo ha abrazado con su Rovo MCP Server, la comunidad lo expande con proyectos como mcp-atlassian, y los grandes proveedores de IA están añadiendo soporte nativo en sus clientes y plataformas.
La pregunta ya no es si vas a usar IA en tu organización, sino qué papel va a jugar y con qué calidad de contexto. MCP te da la oportunidad de construir ese puente de forma abierta, segura y alineada con cómo ya trabajas en Atlassian.
Si quieres hablar con nosotros sobre cómo conectar tu plataforma Atlassian a través del MCP, estamos siempre disponibles.
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