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¿Qué es Atlassian Intelligence, para qué sirve? Usos y aplicaciones

Huwen Arnone
23-ene-2024 11:40:00

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que trabajamos. Las empresas de todo el mundo la están adoptando para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos, y Atlassian como líder mundial en software empresarial de colaboración, no se ha quedado atrás y ha implementado las funcionalidades de Atlassian Intelligence. Es por ello que en esta publicación te contaremos qué es, para qué sirve y qué usos y aplicaciones tiene.

La inteligencia artificial (IA) ha causado una gran sensación, a todos los niveles, y como era de esperar, está impulsando un proceso de transformación en la forma en que todos trabajamos. De hecho, según el informe anual correspondiente al 2021 hecho por la consultora McKinsey & Company, revela que la inteligencia artificial es utilizada por el 56% de las empresas en todo el mundo, una cifra que en el año posterior decayó un 6%, sin embargo, en 2023, compartieron una cifra que asevera que el 60% de las organizaciones con adopción de la IA declarada están utilizando tecnologías de inteligencia artifical generativa. Una tendencia que evidentemente está creciendo y Atlassian no se está quedando atrás.

Consultamos con ChatGPT "su opinión" sobre Atlassian Cloud y este fue el resultado >>

Ante esta tendencia del mercado, y sobre todo por la popularización de su uso, gracias a modelos como ChatGPT o Bard, Atlassian anunció durante el Team'23, lo inevitable, su fusión con este tipo de tecnologías mediante lo que han llamado "Atlassian Intelligence". Ante este anuncio, surge la disyuntiva:

¿Cuál es el enfoque de una empresa que cree que los equipos son el corazón del trabajo y no las máquinas?

Ya lo sabemos, las herramientas que ofrece la empresa australiana de software, ayudan a más de 250.000 clientes a abordar tareas grandes y pequeñas, desde misiones espaciales hasta el cambio climático, desde errores en código hasta solicitudes de equipos. Es por ello que se ha concebido esta solución como un compañero virtual integrado en todos las herramientas en la nube. Y te lo explicamos todo a continuación:

¿Qué es Atlassian Intelligence y para qué sirve?

Atlassian Intelligence es una plataforma de inteligencia artificial, que utiliza funciones de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para ayudar a agilizar el trabajo y la colaboración entre los equipos, a través de automatizaciones, proporcionando información y analizando procesos, por ejemplo:

  •    Automatización de tareas: Ayuda a automatizar tareas repetitivas, liberando a los equipos del trabajo diario para centrarse en tareas más estratégicas.

  •    Mejora la toma de decisiones: Proporciona información y análisis para ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones.

  •    Optimización de los procesos: Ayuda a los equipos a optimizar sus procesos para que sean más eficientes.

Un poco de contexto sobre el anuncio de Atlassian Intelligence...

Durante el Unleash, el evento enfocado en metodologías DevOps y Agile que celebró Atlassian a principios de diciembre de 2023, y que en 2024 está replicando en distintas comunidades de Atlassian en todo el mundo (Barcelona, una de ellas, el 25 de enero), Atlassian anunció el lanzamiento de la disponibilidad general (General Availability o GA) de Atlassian Intelligence, lo que significa que las capacidades de inteligencia artificial, ahora está integrada en ciertas funcionalidades de las herramientas en cloud, sobre todo en Confluence, Bitbucket, Jira Software, Jira Service Management, Trello, Atlas y Atlassian Analytics.

¿Qué posibilidades que ofrece Atlassian Intelligence?:

  1. Permite a los equipos aumentar la productividad individual al reducir tareas repetitivas.
  2. Concede la posibilidad de aprovechar los datos de la organización para que los conocimientos sean accesibles de inmediato.
  3. Proporciona que los conocimientos adquiridos, basados en los datos, permitan simplificar la toma de decisiones.

Vamos a ver en detalle cada una de las características anunciadas e implementadas, y de qué otras formas está ayudando desde ya a otros equipos a mejorar su productividad:

1. Acelerando la productividad individual

Ahora los miembros de un equipo pueden redactar páginas en segundos, realizando resúmenes y automatizando tareas rutinarias a través de preguntas en lenguaje natural.✨

Adicionalmente, las capacidades que ofrece Atlassian Intelligence permite obtener el máximo partido posible de información que es única para una empresa que existe solamente en Jira y Confluence. Veamos cómo:

  •    Inteligencia artificial generativa: Con Atlassian Intelligence es posible crear historias de usuarios de forma instantánea dentro de las issues de Jira Software, también puede ayudar a cambiar el tono de una respuesta dependiendo del cliente, en Jira Service Management. Puedes distinguir entre la variedad de tonos, desde factual a empático. También es posible generar un borrador al momento de crear una página en Confluence, por ejemplo:
                                                     Realiza resúmenes de las issues en Jira de forma automática

  •    Resúmenes: Evita la labor de leer en diagonal y dejar pasar contenido que era relevante en Confluence. Atlassian Intelligence, permite obtener información de forma rápida sobre cualquier tema o proyecto con resúmenes generados por IA, impulsando la efectividad consultando documentaciones o información de reuniones para avanzar más rápido.

  •    Automatización de lenguaje natural: Automatiza cualquier acción usando lenguaje natural en Confluence. Esta funcionalidad estará disponible próximamente en Jira Software.

  •    Definiciones de IA (BETA): Obtén conceptos, jerga o acrónimos específicos de la empresa en Confluence. Esta funcionalidad estará disponible próximamente en Jira Software y Jira Service Management. A continuación puedes ver un ejemplo en Confluence:

    Obtén definiciones personalizdas sobre conceptos específicos en tu organización

2. Obteniendo información de forma más rápida

Atlassian Intelligence permite a los equipos recopilar información y procesar los datos rápidamente. Por ejemplo, puede utilizar el lenguaje natural para realizar consultas JQL o SQL complejas en Jira y Atlassian Analytics, llevando el Big Data de las organizaciones a otro nivel, tal como lo anunció Sherif Mansour, Product Manager de Atlassian Intelligence, durante el Unleash en Ámsterdam, permitiendo a los equipos a tomar decisiones basadas en datos al instante.

Sherif Mansour durante el Unleash 2023

No obstante, la naturaleza del código abierto de las herramientas de Atlassian, permite a los usuarios aprovechar datos de más allá de la misma herramienta, manteniendo los permisos y la seguridad empresarial controlada y en su lugar. Veamos cómo:

  •    Del Lenguaje natural al Jira Query Language (JQL): Es posible escribir en lenguaje natural para encontrar rápidamente issues y sus dependencias, incluso si requieres realizar consultas JQL complejas en Jira Software o Jira Work Management, ya no es necesario depender de un especialista en la herramienta para realizar este tipo de consultas.

  •    Del lenguaje natural al Structured Query Lenguage (SQL): También es posible acceder a datos aún más complejos, en Atlassian Analytics. Ya no tienes que depender de los equipos de ciencia de datos para ello. Cada miembro del equipo con un mínimo entendimiento del funcionamiento de los datos puede hacer preguntas y obtener información sobre métricas comerciales para incluirlas como tendencias en la ejecución de proyectos, y así facilitar la velocidad de soporte al cliente, o mantener a raya la salud del equipo.

  •    Búsqueda de preguntas y respuestas en Confluence (BETA): Encuentra información en Confluence haciendo preguntas sobre el estado de los proyectos en los que estés involucrado, o tal vez puedes consultar la información para hacer algún workflow, obtener detalles de la política RRHH, y más, es posible, tal como puedes ver en el ejemplo:

    Realiza preguntas a Confluence en lenguaje natural

  •    Búsqueda de preguntas y respuestas en Compass (BETA): Esta función permite realizar preguntas en lenguaje natural sobre tu stack de herramientas de software, y así encontrar respuestas específicas sobre componentes y despliegues, reduciendo el tiempo de búsqueda de información.

3. Mejorar la experiencia del cliente con los agentes virtuales

El agente virtual automatiza las interacciones, resume solicitudes complejas de los clientes y también genera respuestas a solicitudes de soporte en función a la base de conocimientos de Slack o Microsoft Teams.

Esta nueva capacidad incorporada gracias a Atlassian Intelligence reduce la carga de trabajo de los agentes y ayuda a resolver las solicitudes más rápido proporcionando respuestas adaptadas a cada caso, tal como puedes ver en el ejemplo:

Agentes virtuales para Jira Service Management Cloud

Entre las capacidades que ofrece el agente vitual, puedes:

  •    Obtener sugerencias para crear tipos de solicitudes (Request types): Los tipos de solicitudes en Jira Service Management Cloud, permiten definir y categorizar las solicitudes entrantes y con esta capacidad de IA, y es posible crearlas a través de una breve descripción del trabajo que tu equipo necesita realizar y así poder ver qué tipos de solicitudes crear.

  •    Asistente de revisión del código en Bitbucket (Próximamente): Entre las próximas actualizaciones de Atlassian Intelligence dentro de las herramientas contaremos con este asistente que nos ayudará a revisar las diferencias en las pull requests y dejará comentarios automáticamente con los cambios sugeridos. Esta acción ayudará a los encargados de revisar el código a ahorrar tiempo. De la misma forma, los desarrolladores de software también podrán generar automáticamente descripciones de PRs a partir de los commits, proporcionando un contexto valioso a los cambios.

4. El Marketplace de Atlassian: Un mundo de posibilidades con la IA

Como es de costumbre, el Marketplace de Atlassian es el secreto más popular que proporciona a sus usuarios una gran cantidad de posibilidades para mejorar las posibilidades de personalización de sus herramientas. Sumando a la tendencia de la inteligencia artificial varios fabricantes de apps han comenzado a popular el market con soluciones a medida, un elemento que lo ha impulsado: el hackathon anual de Atlassian, el Codegeist Unleashed 2023 que se ha enfocado en promocionar el uso de este tipo de tecnologías.

Gomood, app winner at Atlassian's hackathon Codegeist Unleashed 2023

La ganadora, ha sido Gomood,☝🏽☝🏽 una app para Jira Service Management que utiliza capacidades de inteligencia artificial para realizar análisis del sentimiento de los clientes en el portal. Además, podrás encontrar otras apps como:

  •    ReplyGenius: Obtén plantillas de respuestas alimentadas por IA para Jira Service Management. 
  •    Released: Crea notas de lanzamiento de versiones de la app de forma automática, basado en la información disponible en las issues de Jira.
  •    JAI: Creat descripciones de issues de Jira de forma automática.
  •    GPT Insights for Jira: Permite obtener información adicional de las issues de Jira.
  •    Power Retro: Ayuda a mejorar las tareas típicas y repetitivas en las reuniones de sprint, desde crear resúmenes, hasta convertir ideas en acciones.
  •    Y muchas más, solo debes explorar según sea tu necesidad en el marketplace.

Adicionalmente, también te invitamos a ver esta conversación con Martín Álvarez, Partner Manager EMEA del Marketplace en la que pudimos conocer diversos aspectos sobre el crecimiento de apps en el mercado de apps de Atlassian:

 

¿Cómo funciona Atlassian Intelligence?

Atlassian Intelligence proporciona a los equipos capacidades que les permite obtener el máximo partido para acelerar el trabajo y ser más productivos a través de capacidades de aprendizaje automático desarrollada por Atlassian en colaboración con OpenAI.

Atlassian Intelligence utiliza el gráfico de colaboración (teamwork graph), el cual muestra los tipos de trabajo que realiza cada equipo y la relación entre esos trabajos, ofreciendo resultados personalizados según el contexto de la empresa. El conocimiento que arroja este gráfico, se basa en los dos tipos de trabajo:

  •    Basado en servicios: Son aquellos equipos que aceptan solicitudes de ayuda entrantes y utilizan flujos de trabajo personalizados y datos para generar oluciones para empleados y clientes.

  •    Basado en producto (o proyectos): Son los equipos que gestionan proyectos desde el concepto hasta la entrega, estableciendo planes, tareas, objetivos y documentación.

      Descubre por qué es mejor entregar productos en lugar de proyectos tradicionales >>

Utilizando modelos de procesamiento de lenguaje a gran escala, Atlassian Intelligence determina cómo colaboran los equipos dentro de una organización.

¿Cuáles serán las próximas actualizaciones para Atlassian Intelligence?

En la medida que un equipo de trabajo crece, también lo hace el conocimiento interno, como los términos utilizados para describir los proyectos, acrónimos y sistemas internos. La labor de construir un sistema de conocimiento compartido puede resultar una tarea difícil de alcanzar y aquí es cuando las capacidades de Atlassian Intelligence entran en juego a través de la asistencia en la creación de un diccionario bajo demanda específico para todas las personas dentro de tu organización.

Dentro de los planes de Atlassian para implementar estas capacidades en un futuro no muy lejano, destaca la posibilidad de resaltar un término y pedirle a Atlassian Intelligence que lo explique con su definición correspondiente, cuál es la fuente de la información y quiénes son los expertos en la materia de cara a la organización.

En definitiva, si quieres estar al día con las actualizaciones que Atlassian tiene planeada realizar en su plataforma, recuerda suscribirte a la hoja de ruta (roadmap) de los lanzamientos en la nube, entre otras actualizaciones, podrás conocer en qué momento se realizarán las actualizaciones de Atlassian Intelligence y cómo esta capacidad será capaz de proporcionar contexto a los distintos equipos de trabajo. 

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Si aún no estás seguro sobre todo el potencial que puedes obtener activando las capacidades de inteligencia artificial que ofrece Atlassian Intelligence para todo el stack de herramientas, asegurate de contactar con nuestro equipo de expertos en las herramientas de Atlassian. 
Te ayudarán en lo que necesites.

Desde Deiser, te acompañamos a implementar, y te ayudamos en cada posible proceso relacionado con las herramientas de Atlassian. No dudes en contactarnos cuanto antes sin ningún compromiso:

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