La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que trabajamos. Las empresas de todo el mundo la están adoptando para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos, y Atlassian como líder mundial en software empresarial de colaboración, no se ha quedado atrás y ha implementado las funcionalidades de Atlassian Intelligence. Es por ello que en esta publicación te contaremos qué es, para qué sirve y qué usos y aplicaciones tiene.
La inteligencia artificial (IA) ha causado una gran sensación, a todos los niveles, y como era de esperar, está impulsando un proceso de transformación en la forma en que todos trabajamos. De hecho, según el informe anual correspondiente al 2021 hecho por la consultora McKinsey & Company, revela que la inteligencia artificial es utilizada por el 56% de las empresas en todo el mundo, una cifra que en el año posterior decayó un 6%, sin embargo, en 2023, compartieron una cifra que asevera que el 60% de las organizaciones con adopción de la IA declarada están utilizando tecnologías de inteligencia artifical generativa. Una tendencia que evidentemente está creciendo y Atlassian no se está quedando atrás.
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Ante esta tendencia del mercado, y sobre todo por la popularización de su uso, gracias a modelos como ChatGPT o Bard, Atlassian anunció durante el Team'23, lo inevitable, su fusión con este tipo de tecnologías mediante lo que han llamado "Atlassian Intelligence". Ante este anuncio, surge la disyuntiva:
¿Cuál es el enfoque de una empresa que cree que los equipos son el corazón del trabajo y no las máquinas?
Ya lo sabemos, las herramientas que ofrece la empresa australiana de software, ayudan a más de 250.000 clientes a abordar tareas grandes y pequeñas, desde misiones espaciales hasta el cambio climático, desde errores en código hasta solicitudes de equipos. Es por ello que se ha concebido esta solución como un compañero virtual integrado en todos las herramientas en la nube. Y te lo explicamos todo a continuación:
Atlassian Intelligence es una plataforma de inteligencia artificial, que utiliza funciones de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para ayudar a agilizar el trabajo y la colaboración entre los equipos, a través de automatizaciones, proporcionando información y analizando procesos, por ejemplo:
Durante el Unleash, el evento enfocado en metodologías DevOps y Agile que celebró Atlassian a principios de diciembre de 2023, y que en 2024 está replicando en distintas comunidades de Atlassian en todo el mundo (Barcelona, una de ellas, el 25 de enero), Atlassian anunció el lanzamiento de la disponibilidad general (General Availability o GA) de Atlassian Intelligence, lo que significa que las capacidades de inteligencia artificial, ahora está integrada en ciertas funcionalidades de las herramientas en cloud, sobre todo en Confluence, Bitbucket, Jira Software, Jira Service Management, Trello, Atlas y Atlassian Analytics.
¿Qué posibilidades que ofrece Atlassian Intelligence?:
Vamos a ver en detalle cada una de las características anunciadas e implementadas, y de qué otras formas está ayudando desde ya a otros equipos a mejorar su productividad:
Ahora los miembros de un equipo pueden redactar páginas en segundos, realizando resúmenes y automatizando tareas rutinarias a través de preguntas en lenguaje natural.✨
Adicionalmente, las capacidades que ofrece Atlassian Intelligence permite obtener el máximo partido posible de información que es única para una empresa que existe solamente en Jira y Confluence. Veamos cómo:
Atlassian Intelligence permite a los equipos recopilar información y procesar los datos rápidamente. Por ejemplo, puede utilizar el lenguaje natural para realizar consultas JQL o SQL complejas en Jira y Atlassian Analytics, llevando el Big Data de las organizaciones a otro nivel, tal como lo anunció Sherif Mansour, Product Manager de Atlassian Intelligence, durante el Unleash en Ámsterdam, permitiendo a los equipos a tomar decisiones basadas en datos al instante.
No obstante, la naturaleza del código abierto de las herramientas de Atlassian, permite a los usuarios aprovechar datos de más allá de la misma herramienta, manteniendo los permisos y la seguridad empresarial controlada y en su lugar. Veamos cómo:
El agente virtual automatiza las interacciones, resume solicitudes complejas de los clientes y también genera respuestas a solicitudes de soporte en función a la base de conocimientos de Slack o Microsoft Teams.
Esta nueva capacidad incorporada gracias a Atlassian Intelligence reduce la carga de trabajo de los agentes y ayuda a resolver las solicitudes más rápido proporcionando respuestas adaptadas a cada caso, tal como puedes ver en el ejemplo:
Entre las capacidades que ofrece el agente vitual, puedes:
Como es de costumbre, el Marketplace de Atlassian es el secreto más popular que proporciona a sus usuarios una gran cantidad de posibilidades para mejorar las posibilidades de personalización de sus herramientas. Sumando a la tendencia de la inteligencia artificial varios fabricantes de apps han comenzado a popular el market con soluciones a medida, un elemento que lo ha impulsado: el hackathon anual de Atlassian, el Codegeist Unleashed 2023 que se ha enfocado en promocionar el uso de este tipo de tecnologías.
La ganadora, ha sido Gomood,☝🏽☝🏽 una app para Jira Service Management que utiliza capacidades de inteligencia artificial para realizar análisis del sentimiento de los clientes en el portal. Además, podrás encontrar otras apps como:
Adicionalmente, también te invitamos a ver esta conversación con Martín Álvarez, Partner Manager EMEA del Marketplace en la que pudimos conocer diversos aspectos sobre el crecimiento de apps en el mercado de apps de Atlassian:
Atlassian Intelligence proporciona a los equipos capacidades que les permite obtener el máximo partido para acelerar el trabajo y ser más productivos a través de capacidades de aprendizaje automático desarrollada por Atlassian en colaboración con OpenAI.
Atlassian Intelligence utiliza el gráfico de colaboración (teamwork graph), el cual muestra los tipos de trabajo que realiza cada equipo y la relación entre esos trabajos, ofreciendo resultados personalizados según el contexto de la empresa. El conocimiento que arroja este gráfico, se basa en los dos tipos de trabajo:
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Utilizando modelos de procesamiento de lenguaje a gran escala, Atlassian Intelligence determina cómo colaboran los equipos dentro de una organización.
En la medida que un equipo de trabajo crece, también lo hace el conocimiento interno, como los términos utilizados para describir los proyectos, acrónimos y sistemas internos. La labor de construir un sistema de conocimiento compartido puede resultar una tarea difícil de alcanzar y aquí es cuando las capacidades de Atlassian Intelligence entran en juego a través de la asistencia en la creación de un diccionario bajo demanda específico para todas las personas dentro de tu organización.
Dentro de los planes de Atlassian para implementar estas capacidades en un futuro no muy lejano, destaca la posibilidad de resaltar un término y pedirle a Atlassian Intelligence que lo explique con su definición correspondiente, cuál es la fuente de la información y quiénes son los expertos en la materia de cara a la organización.
En definitiva, si quieres estar al día con las actualizaciones que Atlassian tiene planeada realizar en su plataforma, recuerda suscribirte a la hoja de ruta (roadmap) de los lanzamientos en la nube, entre otras actualizaciones, podrás conocer en qué momento se realizarán las actualizaciones de Atlassian Intelligence y cómo esta capacidad será capaz de proporcionar contexto a varios equipos de trabajo.
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